燕达，清华大学建筑学院教授，博士生导师，国家自然科学基金青年科学基金项目（A类）获得者，清华大学建筑设备与环境研究所副所长，国际SCI期刊Building Simulation主编，国际SCI期刊Energy and Buildings Section Editor，中国仿真学会建筑仿真专业委员会主任委员，中国暖通空调学会计算机模拟专业委员会主任委员，国际建筑性能模拟协会中国分会IBPSA-China主席，美国采暖、制冷与空调协会ASHRAE TC 7.10主席，国际建筑性能模拟协会会士（IBPSA Fellow），国际室内空气质量与气候学会会士（ISIAQ Fellow），获美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）杰出贡献奖。
主要从事建筑性能仿真、建筑人行为模拟及AI在建筑能源系统中的应用技术研究。主持国家科技支撑计划、国家自然科学基金等科研课题20余项，共发表学术论文300余篇，其中SCI论文210余篇，总被引2万余次，H-index 68，自2025年入选科睿唯安全球高被引科学家，专著及报告十余部，申请发明专利及软件著作权十余项，2008年获国家科技进步二等奖。
【教育简历】
1995.09-2000.07，清华大学，热能工程系，供热通风与空调工程，学士
2000.09-2005.07，清华大学，建筑学院，供热通风与空调工程，博士
【专业履历】
2020.12-至今，清华大学，建筑学院建筑技术科学系，长聘教授
2017.12-2020.12，清华大学，建筑学院建筑技术科学系，长聘副教授
2009.11-2017.12，清华大学，建筑学院建筑技术科学系，副教授
2007.04-2009.11，清华大学，建筑学院建筑技术科学系，讲师
2005.07-2007.04，清华大学，建筑学院建筑技术科学系，博士后研究员
【课程教学】
1. 暖通空调系统过程模拟分析，研究生专业必修课，48学时，学生30人，2010年至今
2. 建筑室内热环境模拟及应用，研究生专业选修课，32学时，学生20人，2005年至今
3. 专业教育与认知，本科生专业必修课，32学时，学生35人，2012年至今
4. 建筑节能导论，本科生全校通选课，32学时，学生60人，2015年至今
【学生荣誉】
清华大学优秀博士学位论文：吴奕（2026）
清华大学优秀硕士学位论文：桂晨曦（2021）、任晓欣（2015）
清华大学建筑学院优秀硕士学位论文：崔莹（2017）
清华大学建筑学院优秀本科毕业论文：康旭源（2018）
【学术任职】
1. 国际SCI期刊Building Simulation主编
2. 国际SCI期刊Energy and Buildings Section Editor
3. 中国仿真学会建筑仿真专业委员会主任委员
4. 中国暖通空调学会计算机模拟专业委员会主任委员
5. 国际建筑性能模拟协会中国分会（IBPSA-China）主席
6. 美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）TC 7.10主席
【特邀报告】
近年来受邀作特邀报告如下：
1. "Integrating AI with Domain Knowledge for Building Energy Systems: Practices and Explorations", invited keynote, BAS 2026, Hong Kong, June 11, 2026.
2. "Integrating AI with Domain Knowledge for Building Energy Systems: Practices and Explorations", invited lecture, The Hong Kong Polytechnic University, April 13, 2026.
3. "A Novel Approach to Construct Representative Meteorological Years for Climate-Resilient Building Energy Simulation", invited presentation, UNSW–Tsinghua University Workshop, UNSW Sydney, August 29, 2025.
4. "High-Resolution Urban Building Energy Models", invited lecture, Nanyang Technological University, Singapore, August 22, 2025.
5. "Leveraging AI for Optimizing Building Energy Systems: Practices and Explorations", keynote presentation, SuDBE 2025, Cambridge, United Kingdom, July 28, 2025.
6. "China Building Decarbonization", invited lecture, Wuppertal Institute, Germany, July 10, 2025.
7. "High-Resolution Urban Building Energy Models: Current Progress and Challenges", keynote speech, BAS 2025, Sweden, July 2, 2025.
8. "Leveraging AI for Optimizing Building Energy Systems: Practices and Explorations", invited presentation at a conference, The Hong Kong Polytechnic University, January 8, 2025.
9. "Building Performance Simulation: Present Status and Future Challenges", plenary presentation, ASIM, December 10, 2024.
10. "Smart Control of Thermal Energy Storage System with Ensemble Learning and Deep Reinforcement Learning", Turkish Society of HVAC and Sanitary Engineers, September 2022
11. "A New Model for Typical Building Electricity Use Profile Generation to Support Renewable Energy System and Smart Grid Integration", 5th International Conference on Building Energy and Environment (COBEE), July 2022
12. "Current Status and Future Perspectives of China's Building Construction Sector", Organization for Economic Co-operation and Development, June 2019
13. "Challenge and Perspective of Building Performance Simulation Technique", The University of Manchester, May 2019
14. "Occupant Behavior Modelling for Building Simulation", Massachusetts Institute of Technology, October 2018
15. "Building Energy Efficiency and Occupant Behavior", National University of Singapore, August 2018
16. "Building Energy in China", Pacific Northwest National Laboratory, April 2018
17. "IEA Experts' Dialogue on Materials Trends in Building Construction", International Energy Agency, March 2018
18. "Occupant Behavior Modeling for Building Performance Simulation: Current State and Future Challenges - Introduction of DeST Lab", Concordia University, November 2017
19. "Representing the Stochasticity of Occupant Behavior Models in Validation and Simulation", Lawrence Berkeley National Laboratory, June 2017
20. "Occupant Behavior Simulation in Buildings: Demands, Ongoing Work and Perspectives", University of Cambridge, March 2017
21. "Building Energy in China", Oak Ridge National Laboratory (ORNL), June 2015
【研究项目】
至今共负责和主持了各类科研课题项目20余项，部分摘录如下：
基础研究
1. 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（52561160148），高密度城市建筑生命周期碳排放的多变量评估、智能预测及系统减排，项目负责人，2026.01-2029.12
2. 北京市科技计划项目，基于气象要素协同的供热系统能耗精准管控技术研究与示范应用，课题负责人，2024.01-2025.12
3. 国家“十四五”重点研发计划，中欧典型行业碳中和评估模型与技术路径研究，项目负责人，2023.12-2026.11
4. 国家自然科学基金杰出青年项目，建筑性能仿真，项目负责人，2023.01-2027.12
5. 北京市自然科学基金面上项目（8222019），建筑中光谱选择性辐射制冷膜的耦合传热机理及模拟方法研究，项目负责人，2022.01-2024.12
6. 国家“十三五”重点研发计划，建筑全性能核心仿真平台开发，项目负责人，2017.07-2021.06
7. IEA-EBC Annex 66：建筑人员行为定义与模拟，项目负责人，2013.07-2018.06
工程咨询
1. 公共建筑多联机运行大数据分析及运行评价指标体系应用研究，珠海格力绿控科技有限公司，2023.12-2025.12
2. 面向雄安新区现代商业园区碳中和路径规划与智慧降碳关键技术研究与示范，河北雄安新区管理委员会，2022.10-2025.09
3. 基于人工智能的商业综合体冷量预测及冷站优化控制应用实例研究，太古地产有限公司，2019.11-2025.12
4. 大兴国际机场绿色运营方案咨询
5. 武汉中心（400米高，35万平方米）节能咨询
6. 铁路大型客站建筑节能综合技术研究（全国五个典型气候区）
7. 哈尔滨西站、吉林站暖通空调系统设计
8. 北京将泰商务中心（30万平方米）节能咨询
9. 上海兴业太古汇（48万平方米）暖通空调系统设计
10. 太古可口可乐工厂节能系统设计及优化
11. 首都大酒店节能咨询
12. 港岛东中心冷负荷预测及制冷系统优化
13. 国家体育场暖通空调系统节能评估
14. 北京地铁四号线空调系统节能研究
【论文著作】
至今共发表学术论文300余篇，其中SCI论文210余篇，总被引2万余次，H-index 68，自2025年入选科睿唯安全球高被引科学家，共参编书籍和报告十余部，参编标准十余部。部分摘录如下：
SCI：
1. Da Yan*, Bing Dong, Zheng O’Neill, et al. Whole-process AI in building applications: A framework of integrating AI with domain knowledge [J]. Building Simulation, 2026. DOI: 10.1007/s12273-026-1487-z.
2. Da Yan*, Xin Zhou, Jingjing An, et al. DeST 3.0: A new-generation building performance simulation platform [J]. Building Simulation, 2022, 15(11): 1849-1868.
3. Shan Hu, Yang Zhang, Ziyi Yang, Da Yan*, & Yi Jiang. Challenges and opportunities for carbon neutrality in China’s building sector—Modelling and data. Building Simulation, 2022, 15(11): 1899–1921.
4. Da Yan*, Tianzhen Hong*, Bing Dong, et al. IEA EBC Annex 66: Definition and simulation of occupant behavior in buildings, Energy and Buildings, 2017, 156: 258-270.
5. Shan Hu, Da Yan*, Siyue Guo, Ying Cui, Bing Dong. A survey on energy consumption and energy usage behavior of households and residential building in urban China, Energy and Buildings, 2017, 148: 366-378.
6. Da Yan*, William O’Brien, Tianzhen Hong, et al. Occupant behavior modeling for building performance simulation: Current state and future challenges [J]. Energy and Buildings, 2015, 107: 264-278.
中文核心
1. 周欣；吴奕；燕达*. 建筑人行为模拟：现状、思考和展望. 科学通报，2025，70(32)：5515-5527.
2. 刘华；钱明杨；吴奕；燕达*；胡姗. 基于多联机大数据的住宅空调设定温度操作模式分析. 建筑科学，2023，39(08)：134-142.
3. 吴奕；燕达*；周欣；钱明杨；晋远；刘华. 夏热冬冷地区典型空调人行为模式提取及应用研究. 建筑科学，2023，39(06)：40-49.
4. 安晶晶；徐稳龙；潘云钢；燕达*. 暖通空调设计用室外计算参数研究. 建筑科学，2023，39(04)：227-240.
5. 王潇；康旭源；燕达；秦蓉. 基于冷量预测的商业综合体冰蓄冷系统控制方法研究. 建筑科学，2022，38(12)：7-16+66.
6. 桂晨曦；燕达*；郭偲悦；肖潺；吴奕. 基于网格化大气再分析气象资料的“一带一路”沿线合作国家暖通空调设计用室外计算参数集研究. 建筑科学，2022，38(10)：133-143.
7. 刘兆濡；燕达；吴如宏；等. 基于DeST的城市建筑能耗模拟平台开发. 建筑科学，2021，37(10)：16-23.
8. 胡姗；燕达；江亿. 建筑中人员在室时空特征的指标定义与调研分析. 建筑科学，2021，37(08)：160-169.
9. 胡姗；张洋；燕达*；等. 中国建筑领域能耗与碳排放的界定与核算. 建筑科学，2020，36(S2)：288-297.
10. 桂晨曦；燕达*；郭偲悦；等. 基于实际用能特征的北京地区典型建筑模型研究. 建筑科学，2020，36(06)：14-22.
11. 康旭源；燕达*；孙红三；等. 居住建筑用电数据分析与随机模型构建. 建筑科学，2019，35(12)：1-11.
12. 燕达*；陈友明；潘毅群；等. 我国建筑能耗模拟的研究现状与发展. 建筑科学，2018，(10)：130-138.
13. 孙红三；燕达；吴如宏. 基于DeST平台的联合仿真系统开发. 建筑科学，2018，(10)：2-8+31.
14. 晋远；燕达；孙红三. 基于统计方法的家用电器行为模型. 建筑科学，2018，(10)：91-102.
15. 崔莹；燕达；马京津. 夏季空调室外计算逐时温度生成方法研究. 暖通空调，2017，(03)：16-22.
16. 王闯；燕达；丰晓航；等. 基于马氏链与事件的室内人员移动模型. 建筑科学，2015，31(10)：188-198.
17. 王闯；燕达；孙红三；等. 室内环境控制相关的人员动作描述方法. 建筑科学，2015，31(10)：199-211.
18. 罗涛；燕达；赵建平；等. 天然光光环境模拟软件的对比研究. 建筑科学，2011，(10)：4-9+15.
书籍与报告
1. 燕达、王闯、安晶晶等：《建筑人员用能行为导论》. 北京: 中国建筑工业出版社. 2022
2. Shan Hu, Yi Jiang, Da Yan. China Building Energy Use and Carbon Emission Yearbook 2021 - A Roadmap to Carbon Neutrality by 2060. 北京: Springer. 中国建筑工业出版社. 2022
3. 《中国制冷的未来：实施可持续空调行动计划》（2019）
4. Da Yan, Tianzhen Hong, Bing Dong, et al. Definition and Simulation of Occupant Behavior in Buildings. IEA-EBC Annex 66 Report. 2018
5. 《中国建筑能耗》（2016-2018）
6. 《中国建筑能耗：2050年建筑转型与消费影响》（2015）
参编标准规范：
1. Standard Method of Test for the Evaluation of Building Energy Analysis Computer Programs（ANSI/ASHRAE Standard 140-2017）
2. 民用建筑绿色性能计算标准（JGJ/T 449-2018）
3. 民用建筑能耗标准（GB/T 51161-2016）
4. 北京市民用建筑供暖通风与空气调节用气象参数（DB11/T 1643-2019）
5. 蓄能空调工程技术标准（JGJ 158-2018）
6. 工业建筑供暖通风与空气调节设计规范（GB 50019-2015）
7. 公共建筑节能评价标准（DB11/T 1198-2015）
8. 北京市居住建筑节能设计标准（DB11/891-2020）
9. 北京市公共建筑节能设计标准（DB11/T 687-2024）
【软件著作权】
至今已获得软件著作权12项，部分摘录如下：
1. 中美联合开发建筑人行为模拟软件obFMU
2. DeST建筑全性能仿真平台内核软件[简称：DeST] V3.0
3. 建筑能耗数据挖掘预测内核软件V1.0
4. 建筑阴影动态模拟分析软件[简称：DeST-BS] V1.0
5. 北京市室外气象参数专用数据集软件MEDPHA-Beijing V1.0
6. 建筑负荷多模块联合模拟分析软件[简称：DeST-FMI] V1.0
7. 社区建筑冷热负荷模拟分析软件[简称：DeST-district] V1.0
8. 建筑用能人行为动作模拟软件V1.0
9. 建筑人员位移计算软件V1.0
10. “多种不保证率和多参数独立”建筑节能设计基础参数专用数据集软件V1.0
【发明专利】
代表性发明专利如下：
1. 制冷系统上位控制方法、装置、设备和存储介质，ZL 2023 1 1578838.4，燕达；王潇；康旭源；孙红三
2. 建筑能源系统的控制方法、预测控制设备和云平台，ZL 2025 1 1756230.5，王潇；燕达；孙红三；康旭源
3. 建筑能耗预测方法及装置，ZL 2023 1 1605332.8，燕达；卜凡；孙红三；吴如宏
【获奖情况】
1. 建筑节能模拟分析平台DeST及其应用，中华人民共和国国务院，国家科技进步二等奖，2008年，排名2
2. 建筑热环境系统模拟分析平台DeST及其应用，中华人民共和国教育部，科技进步一等奖，2008年，排名2
3. 铁路大型客站建筑节能综合技术研究，中国铁道学会, 铁道科技奖二等奖，2011年，排名4
4. 《中国建筑节能年度发展研究报告》系列年度报告，国家能源局2014年度能源软科学研究优秀成果奖二等奖，2014年，排名5
5. 中国科技期刊卓越行动计划入选国际期刊Building Simulation十年最高引论文奖（Highly Cited Paper Award），2017年
6. JCR 一区国际期刊Energy and Buildings 2008-2017十年最佳综述论文奖，2018年
7. 国际建筑性能模拟协会会士（IBPSA-Fellow），国际建筑性能模拟协会（IBPSA），2019年
8. 入选全球前2%科学家榜单，斯坦福大学，2021年至今
9. 杰出贡献奖，美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE），2024年
10. 全球高被引科学家，科睿唯安（Clarivate），2025年至今
11. 国际室内空气质量与气候学会会士（ISIAQ Fellow），国际室内空气质量与气候学会，2026年
【其他链接】
• Web of Science个人主页：https://www.webofscience.com/wos/author/record/2237342
• Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=uEYEo18AAAAJ&hl=en
• ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Da-Yan
• 清华学者库：https://thurid.lib.tsinghua.edu.cn/scholar/654195
